Продуктовый аналитик (People Growth) в Альфа Банк Москва

Продуктовый аналитик в команду People Growth Альфа-Банка. Задача — находить на данных точки роста продуктивности и снижения оттока сотрудников, проверять гипотезы и внедрять рекомендательные механики.

Задачи:

• Искать на данных точки роста продуктивности и возможности снижения оттока сотрудников (фокус на массовых профессиях)
• Самостоятельно формулировать и проверять гипотезы, определять необходимые данные и подходы к анализу
• Анализировать поведение сотрудников, выявлять закономерности и находить возможности для новых продуктовых решений
• Проектировать и анализировать эксперименты, оценивать эффект запущенных изменений
• Связывать результаты анализа и продуктовые метрики с бизнес-результатами — продуктивностью и оттоком сотрудников
• Внедрять общебанковскую систему рекомендаций для сотрудников: формировать и проверять гипотезы, развивать рекомендательные механики и оценивать их эффект
• На основе данных предлагать конкретные решения и следующие действия
• Самостоятельно вести задачи end-to-end: определять следующие шаги, привлекать необходимых участников, поднимать риски и доводить работу до результата

Требования:

• Высшее образование
• Опыт работы аналитиком данных на senior-уровне
• Уверенный SQL и Python для самостоятельного анализа данных
• Опыт работы с продуктовыми и бизнес-метриками, поведенческим анализом, проверкой гипотез и оценкой результатов изменений
• Умение самостоятельно разбираться в бизнес-задаче, формулировать гипотезы и определять, какие данные и исследования нужны для принятия решения
• Умение находить в данных точки роста и переводить результаты анализа в конкретные предложения и решения
• Умение работать в условиях неопределенности, самостоятельно собирать недостающий контекст и аргументировать свою позицию
• Самостоятельность, инициативность и ответственность за результат
• Опыт работы с рекомендательными системами, персонализацией или DS/ML будет плюсом

Условия:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
• Пятидневная рабочая неделя, гибридный график работы
• Карьерный рост: понимание, что нужно сделать для перехода на другой уровень
• Дружелюбная атмосфера и команда профессионалов, готовых делиться экспертизой
• ДМС, включая стоматологию и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, спортивные сообщества
• Скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны и бары, магазины и салоны красоты
• Современный офис в банковском кластере на метро Технопарк в 3-х минутах ходьбы

Навыки:

• SQL
• Python
• DS/ML
• рекомендательные системы
• персонализация