Middle Data Analyst в ПАО Сбербанк Москва

Middle Data Analyst для работы с большими объёмами данных в Сбере. Построение витрин данных на Apache Spark, оптимизация Spark-задач и подготовка данных для аналитики и ML-моделей.

Задачи:

• Разработка и поддержка витрин данных на Spark (Scala API)
• Оптимизация и ускорение существующих Spark-задач, борьба с перекосами и деградацией производительности
• Подготовка и обогащение данных для аналитики и ML-моделей (feature engineering)
• Построение метрик, ad-hoc анализ и подготовка отчётности

Требования:

• Уверенное владение SQL и практический опыт анализа больших объёмов данных
• Умение решать аналитические задачи: сложные JOIN, агрегации, оконные функции
• Понимание принципов оптимизации запросов и умение читать и анализировать explain plan
• Уровень самостоятельности: берёте задачу, формулируете уточняющие вопросы, не ждёте пошаговых инструкций
• Умение уточнять задачу, работать с неоднозначными требованиями
• Умение проверять собственную работу на корректность и данные на качество
• Инициативность: видите проблему в коде или пайплайне — предлагаете решение
• Аккуратная коммуникация: понятные комментарии, описание изменений, готовность объяснить результат простыми словами
• Ответственность за результат

Условия:

• Фул офис 5/2
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• SQL
• Apache Spark
• Scala
• DataFrame API
• feature engineering
• DWH
• LLM
• Git