Data analyst в ПАО Сбербанк Москва

Аналитик данных в команду Управления Комплаенс Сбера. Задача — выявление схем легализации доходов на основе статистического анализа данных и разработка стратегий принятия решений в области комплаенс-риска.

Задачи:

• Подготовка аналитических исследований в области выявления схем легализации доходов, полученных преступным путем
• Разработка стратегий принятия решений в области Комплаенс риска
• Изучение процессов выявления и анализа схем легализации и формирование предложений по их изменению и автоматизации
• Обработка данных и статистический анализ данных и гипотез
• Подготовка прототипа для пилотирования/внедрения моделей
• Мониторинг разработанных моделей
• Определение требований к качеству данных

Требования:

• Профильное высшее образование, опыт работы в области анализа данных не менее года
• Опыт работы с базами данных (SQL)
• Знание Python
• Уверенное знание теории вероятностей и математической статистики
• Желателен опыт математического моделирования для прикладных задач
• Желателен опыт разработки стратегий принятия решений (риск политик)

Условия:

• Формат работы фул офис, 5/2, адрес пр-т Кутузовский д.32 кор Б
• Ежегодный пересмотр зарплаты
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• SQL
• Spark
• Python
• математическая статистика
• теория вероятностей
• математическое моделирование
• графы связей