Опубликовано 15 дней назад
Аналитик данных (Data Analyst) в ПАО Сбербанк Москва
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Аналитик данных в команду Эквайринга Сбера. Задача — искать причины обращений клиентов и генерировать гипотезы улучшения продукта, сочетая классическую аналитику с AI-агентами и LLM.
Задачи:
- Поиск причин обращений клиентов по эквайрингу (CJM), анализ структурированных данных и неструктурированных текстов (транскрипты звонков, чаты) с помощью AI-агентов
- Генерация гипотез по улучшению продукта и их проверка через классические А/Б-тесты и пилотные запуски, использование LLM для поиска нетривиальных инсайтов и сегментации
- Прогноз нагрузки на колл-центр с автоматизацией подготовки фичей и очистки данных через оркестрацию AI-инструментов
- Построение понятных отчётов и дашбордов (Tableau/Power BI) для команды, визуализация аномалий, выявленных AI-системами
- Анализ и агрегирование данных из различных витрин, автоматизация написания сложных SQL-запросов и пайплайнов обработки данных с помощью AI-ассистентов
Требования:
- AI и автоматизация: опыт проектирования и оркестрации AI-агентов (например, через LangChain, LlamaIndex или собственные пайплайны); умение писать эффективные промпты для классификации, суммаризации текстов и извлечения сущностей (NER)
- SQL: уверенное владение, умение собирать и оптимизировать данные из разных таблиц; опыт использования LLM для генерации и отладки сложных SQL-запросов
- Python: уверенное владение для работы с большими файлами (Pandas, NumPy); опыт интеграции с API AI-моделей
- Визуализация: опыт работы в Tableau или Power BI
- Статистика: понимание статистики, умение самостоятельно проектировать, проводить и интерпретировать А/Б-тесты (power analysis, доверительные интервалы)
- Продуктовое мышление: желание разбираться в проблемах клиентов, а не просто считать цифры; понимание принципов работы поддержки в КЦ (метрики FCR, AHT, SL)
- Будет преимуществом: навыки работы с ИИ
Условия:
- Официальное трудоустройство
- Работа в крупнейшем банке России
- Формат дохода: оклад + годовая премия
- Комфортный офис на ст. м. Кутузовская
- Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС и льготное страхование семьи
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Навыки:
- SQL
- Python
- Pandas
- NumPy
- Tableau
- Power BI
- LangChain
- LlamaIndex
- LLM
- AI-агенты
- A/B-тесты
- статистика
- NER
- промпт-инжиниринг
Эту вакансию мы нашли в sber

ПАО Сбербанк
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 102 350 – 256 250 ₽, медиана 184 000 ₽.
60k184k400k
обычно платят (p25–p75): 102 350 – 256 250 ₽
Когорта Analytics · 1315 вакансий за 90 дней
Зарплаты Analytics →Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
Похожие вакансии
- Аналитик 1СBGStaff · удалённо · 150 000 – 200 000 ₽/мес
- Analytics EngineerMollie · Милан/амстердам
- Контентный дата-аналитик внешних данныхИви · Москва
- Инженер данных (AI/LLM)SkillStaff · удалённо
- Системный аналитик (стажировка)TG @itjobsfeed · Москва · 170 000 – 230 000 ₽/мес
- Qa auto SpecialistЛига Цифровой Экономики · удалённо