Опубликовано 15 дней назад

Аналитик данных (Data Analyst) в ПАО Сбербанк Москва

Building iconв офис
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Аналитик данных в команду Эквайринга Сбера. Задача — искать причины обращений клиентов и генерировать гипотезы улучшения продукта, сочетая классическую аналитику с AI-агентами и LLM.

Задачи:

  • Поиск причин обращений клиентов по эквайрингу (CJM), анализ структурированных данных и неструктурированных текстов (транскрипты звонков, чаты) с помощью AI-агентов
  • Генерация гипотез по улучшению продукта и их проверка через классические А/Б-тесты и пилотные запуски, использование LLM для поиска нетривиальных инсайтов и сегментации
  • Прогноз нагрузки на колл-центр с автоматизацией подготовки фичей и очистки данных через оркестрацию AI-инструментов
  • Построение понятных отчётов и дашбордов (Tableau/Power BI) для команды, визуализация аномалий, выявленных AI-системами
  • Анализ и агрегирование данных из различных витрин, автоматизация написания сложных SQL-запросов и пайплайнов обработки данных с помощью AI-ассистентов

Требования:

  • AI и автоматизация: опыт проектирования и оркестрации AI-агентов (например, через LangChain, LlamaIndex или собственные пайплайны); умение писать эффективные промпты для классификации, суммаризации текстов и извлечения сущностей (NER)
  • SQL: уверенное владение, умение собирать и оптимизировать данные из разных таблиц; опыт использования LLM для генерации и отладки сложных SQL-запросов
  • Python: уверенное владение для работы с большими файлами (Pandas, NumPy); опыт интеграции с API AI-моделей
  • Визуализация: опыт работы в Tableau или Power BI
  • Статистика: понимание статистики, умение самостоятельно проектировать, проводить и интерпретировать А/Б-тесты (power analysis, доверительные интервалы)
  • Продуктовое мышление: желание разбираться в проблемах клиентов, а не просто считать цифры; понимание принципов работы поддержки в КЦ (метрики FCR, AHT, SL)
  • Будет преимуществом: навыки работы с ИИ

Условия:

  • Официальное трудоустройство
  • Работа в крупнейшем банке России
  • Формат дохода: оклад + годовая премия
  • Комфортный офис на ст. м. Кутузовская
  • Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
  • Расширенный ДМС и льготное страхование семьи
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Навыки:

  • SQL
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Tableau
  • Power BI
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • LLM
  • AI-агенты
  • A/B-тесты
  • статистика
  • NER
  • промпт-инжиниринг
Эту вакансию мы нашли в sber
ПАО Сбербанк

ПАО Сбербанк

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 102 350 – 256 250 ₽, медиана 184 000 ₽.

60k184k400k

обычно платят (p25–p75): 102 350 – 256 250 ₽

Когорта Analytics · 1315 вакансий за 90 дней

Зарплаты Analytics →

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики