Middle Data Analyst (RecSys) в ПАО Сбербанк Москва

Аналитик данных в команду рекомендательной системы экосистемы Сбера. Занимается оценкой эффективности кампаний, исследованием метрик и поиском новых источников данных для улучшения рекомендаций.

Задачи:

• Анализ эффективности запускаемых кампаний и пилотов
• Проведение исследований по причинам изменения метрик эффективности
• Поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы
• Разведочный анализ данных совместно с DS-командой, проверка гипотез на данных, определение приоритетных направлений для исследований
• Создание проверок качества данных и требований для систем источников

Требования:

• Уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса)
• Опыт работы в Python (pandas/numpy/matplotlib/seaborn)
• Умение презентовать результаты исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
• Знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)
• Навыки анализа большого массива данных
• Аналитическое мышление и умение систематизировать информацию

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Офисный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха, более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• SQL
• Python
• pandas
• numpy
• matplotlib
• seaborn
• статистика
• A/B-тесты
• Hadoop
• Spark