Опубликовано 15 дней назад

Аналитик данных в команду кредитное решение в ПАО Сбербанк Москва

в офис

не указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Аналитик данных в команду кредитного решения Сбера. Разработка системы принятия решений и предиктивная аналитика для корпоративного кредитования на базе ML.

Задачи:

Разрабатывать и внедрять передовые методы финансовой аналитики с использованием инструментов анализа данных и ML
Проектировать компоненты автономных систем принятия решений для управления кредитным портфелем
Исследовать скрытые взаимосвязи и влияние макроэкономических, отраслевых и поведенческих факторов на портфель
Формировать и тестировать гипотезы с применением методов математической статистики
Создавать интерактивные дашборды и аналитические продукты для принятия стратегических решений
Участвовать в полном цикле: от сбора и обработки данных до презентации результатов топ-менеджменту
Проводить ad-hoc исследования, влияющие на портфельную стратегию

Требования:

Высшее образование в топ-вузах (МФТИ, ВШЭ ФКН, МГУ, МИФИ, МГТУ)
Уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей
Знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD) либо готовность быстро в них погрузиться
Хорошая база по инструментам машинного обучения, знания математической статистики и теории вероятности: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования

Условия:

Работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки: