Senior системный аналитик в ПАО Сбербанк Москва

Системный аналитик в команду, создающую ИИ-решение для анализа реализации стратегии Сбера. Задача — формализация требований к GenAI-функциональности, RAG, агентским сценариям и качеству ответов LLM.

Задачи:

• Сбор, анализ, формализация и согласование требований (функциональных и нефункциональных)
• Участие в проектировании и анализе архитектуры системы, интеграционных взаимодействий и клиентского пути
• Формализация требований к AI-функциональности: функциональные требования, требования к качеству ответов LLM и критерии приёмки GenAI-фич
• Верификация и приёмка AI-функционала с учётом недетерминированности
• Описание требований к агентским сценариям и интеграциям
• Формализация требований к оценке качества (evals, golden set, процедуры регресса) в постановках для разработки
• Описание требований к RAG и корпоративной памяти: состав и структура источников, разметка, права доступа, качество данных
• Подготовка технических спецификаций для команд разработки, консультации в процессе реализации, приёмка готового функционала
• Участие в тестировании разработанного функционала и проведение демонстраций для заказчика

Требования:

• Опыт работы с высоконагруженными системами на позиции системного аналитика от 5 лет
• Понимание GenAI-технологий (LLM, RAG, агенты) и умение формализовать требования к качеству недетерминированных систем
• Глубокое понимание микросервисной архитектуры, практический опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений
• Опыт проектирования баз данных и умение написать SQL-запрос средней сложности
• Понимание методологий проектирования сложных информационных систем, опыт моделирования бизнес-процессов (UML, BPMN 2.0) и построения архитектурных моделей
• Опыт разработки и документирования API-контрактов (REST, SOAP), проектирование REST API в Swagger OpenAPI
• Умение тестировать запросы с помощью Postman/Insomnia/Swagger
• Понимание и опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML
• Понимание основ UI/UX

Условия:

• Гибридный формат работы из офиса в Москве
• Годовой бонус и ежегодный пересмотр
• ДМС с первого дня, стоматология и льготное страхование для семьи
• Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• Офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
• Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм на трёх близких, скидки от партнёров

Навыки:

• LLM
• RAG
• AI-агенты
• Kafka
• SQL
• UML
• BPMN 2.0
• REST
• SOAP
• Swagger
• OpenAPI
• Postman
• Insomnia
• JSON
• YAML
• XML
• HTML
• PlantUML
• Python
• Java
• GigaChat
• Kandinsky