Продуктовый аналитик в ПАО Сбербанк Москва

Продуктовый аналитик в аналитическое ядро продуктовой команды Сбера. Работа с большими данными, проверка продуктовых и маркетинговых гипотез, A/B-тестирование и построение аналитической инфраструктуры для роста P&L, LTV и конверсии.

Задачи:

• Работать с большими данными: самостоятельно выгружать, очищать и агрегировать массивы от десятков миллионов строк из распределённых хранилищ без потери производительности
• Выстраивать и проверять гипотезы: формировать продуктовые и маркетинговые гипотезы, проектировать дизайн экспериментов (A/B-тестирование), рассчитывать выборки и оценивать статистическую значимость результатов
• Синтезировать информацию: объединять разрозненные данные из продукта, финансов и CRM в единую картину для поиска инсайтов, влияющих на P&L компании
• Создавать аналитическую инфраструктуру: разрабатывать и поддерживать витрины данных и дашборды для продуктовых команд и топ-менеджмента, автоматизировать рутинную отчётность
• Ставить задачи DS-команде: на основе выявленных инсайтов формулировать и передавать задачи в разработку ML-моделей

Требования:

• Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет
• Высшее техническое, математическое или экономическое образование с сильной математической базой
• 2–3 года опыта в Data Science или продвинутой аналитике и понимание математической базы DS
• Уверенное владение SQL: сложные запросы с оконными функциями, CTE и их оптимизация на больших данных
• Работа с Python (Pandas, NumPy) для обработки данных, которые неэффективно тянуть в SQL
• Глубокое понимание статистики и A/B-тестирования: p-value, доверительные интервалы, мощность теста, умение обходить типовые ошибки (peeking, Sample Ratio Mismatch)
• Умение переводить сложные выводы на язык бизнеса, защищать свою позицию перед нетехнической аудиторией и работать в Jira/Confluence
• Владение BI-инструментами (Tableau, Power BI или Apache Superset)
• Опыт работы с ИИ-инструментами

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Корпоративная пенсионная программа

Навыки:

• SQL
• Python
• Pandas
• NumPy
• A/B-тестирование
• статистика
• Tableau
• Power BI
• Apache Superset
• Jira
• Confluence
• Data Science
• ML