Аналитик данных в Сбер. Экспертам и руководителям Москва

Команда аналитики Клиентского опыта и обслуживания КИБ

Обязанности

• исследование данных: поиск источников, взаимодействие с владельцами данных по их интерпретации, выявление статистических закономерностей
• написание сложных запросов sql/python/pyspark для извлечения данных,связанных с аналитикой клиентской базы, опыта взаимодействия клиентов с банком,поиском причин изменения поведения клиентов и ключевых метрик банка
• создание скриптов для регулярных выгрузок и прототипов витрин данных для последующего вывода в промышленные источники (в т.ч для BI-отчетности)
• взаимодействие с бизнес-заказчиками: cбор и обработка бизнес-требований, декомпозиция задач
• аd-hoc аналитика
• разбор обращений пользователей по действующей отчетности

Требования

• уверенное знание SQL (сложные JOIN-ы, оконные функции, CTE, подзапросы, оптимизация производительности запросов)
• уверенное владение Python для анализа больших объемов данных. Опыт работы с Hadoop/Spark
• коммуникационные навыки и умение эффективно взаимодействовать с коллегами
• навык сбора бизнес-требований и оформления ТЗ
• опыт работы с AI-инструментами для аналитики и разработки (GigaCode, GigaChat, DeepSeek, Qwen, Claude и т. п.)
• знание Scala будет преимуществом

Условия

• комфортный современный офис
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.