Middle Data analyst в ПАО Сбербанк Москва

Аналитик данных в команду Управления Комплаенс Сбера. Задача — строить стратегии на основе статистического анализа и выявлять схемы легализации доходов, полученных преступным путём.

Задачи:

• Разработка логики стратегии принятия решений в области комплаенс-риска на основе data-driven подходов
• Изучение процесса выявления схем легализации и формирование предложений по их изменению, автоматизации и оптимизации
• Обработка данных и статистический анализ данных и гипотез
• Оценка бизнес-эффекта внедряемых в процесс моделей
• Мониторинг используемых моделей и всей системы оценки комплаенс-риска операций и/или клиентов
• Определение требований к качеству данных
• Подготовка аналитических исследований в области выявления схем легализации доходов, полученных преступным путём

Требования:

• Профильное высшее образование, опыт работы в области анализа данных не менее полутора лет
• Опыт работы с базами данных (SQL)
• Знание Python / Spark
• Хорошее знание теории вероятности и математической статистики
• Желателен опыт разработки стратегий принятия решений (риск-политик)

Условия:

• Офисный формат в Москве
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• SQL
• Spark
• Python
• математическая статистика
• теория вероятности
• GigaChat
• Kandinsky
• AI-агенты