Опубликовано 6 дней назад

Аудитор - аналитик данных в Банк ВТБ (ПАО), Подразделения Поддержки и Контроля Москва

в офис

middle

не указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Обязанности:

самостоятельное планирование и проведение комплексных аудиторских проверок розничных и кросс-функциональных бизнес-процессов Банка с применением аналитических инструментов;
продвинутый анализ данных, связанных с розничными и иными операциями/бизнес-процессами;
анализ поведения клиентов при пользовании банковскими продуктами и услугами с целью выявления недобросовестных практик;
экспертная оценка рисков на разных этапах внедрения новых технологий, цифровых продуктов и проектов развития розничного бизнеса;
оформление результатов проверки, а также формулирование обоснованных, практико-ориентированных рекомендаций по результатам аудита;
участие в автоматизации аудиторских процедур, наставничество для специалистов младшего звена в команде.

Требования:

опыт работы от 3-5 лет во внутреннем аудите, управлении рисками или бизнес-анализе в крупных розничных Банках, финтех-компаниях или консалтинге;
экспертные знания и парктический опыт использования SQL pgsql/arenadata (использование сложных джоинов, подзапросов, cte, индексов, планов выполнения запросов, а также навыки их оптимизации);
опыт работы с sql движками (hive, impala) в экосистеме hadoop;
практический опыт использования python библиотек для анализа данных (pandas, spark);
будет преимуществом глубокое понимание розничных банковских продуктов и бизнес-процессов, а также нормативной базы;
знание и понимание международных стандартов внутреннего аудита (российских аналогов) будет значительным преимуществом;
способность самостоятельно выстаивать сложные гипотезы о рисках, выявлять неочевидные причинно-следственные связи;
высокий уровень навыков деловой коммуникации, аргументации и презентации;
умение тактично, но настойчиво отстаивать независимую позицию аудита перед бизнесом;
проактивность, системное мышление, бескомпромиссность в вопросах этики и контроля;
практический опыт применения ИИ в анализе данных, аудите, выявлении рисковых событий будет преимуществом.