Data-аналитик в ПАО Сбербанк Москва

Data-аналитик в команду трайба Daily Banking (расчёты юридических лиц). Задача — искать инсайты в данных о платёжных сервисах и клиентском опыте, чтобы помогать командам кластера разрабатывать востребованные сервисы.

Задачи:

• Искать требуемую информацию в различных источниках данных
• Выгружать информацию из различных БД
• Агрегировать большие объёмы информации
• Анализировать данные на предмет выявления закономерностей и поиска инсайтов
• Визуализировать и презентовать результаты анализа
• Работать с ad-hoc запросами
• Проводить глубинную аналитику данных: сбор, обработка, анализ, презентация результатов совместно с командами кластера

Требования:

• Опыт работы Data-аналитиком от 3 лет
• Опыт обработки большого объёма неструктурированных данных
• Опыт предиктивного анализа
• SQL на уровне написания запросов высокой сложности, включая оптимизацию плана запроса
• Python: Pandas, Numpy, библиотеки визуализации
• Опыт работы с Greenplum, Apache Spark, Hadoop
• Владение Excel, PowerQuery, Power BI, Qlik Sense, QlikView
• Опыт построения воронок, факторного анализа, анализа транзакционной активности, анализа PnL, анализа качества данных
• Опыт проведения исследований, проверки гипотез и их оценки

Условия:

• Офисный формат на Кутузовском пр-кте, 32 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Программа адаптации и помощь наставника на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Льготная ипотека и кредитование от Сбера
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров

Навыки:

• SQL
• Python
• Pandas
• Numpy
• Greenplum
• Apache Spark
• Hadoop
• Excel
• PowerQuery
• Power BI
• Qlik Sense
• QlikView