Аналитик-разработчик эффективности складов Лавки в Яндекс Москва

Аналитик данных в команду эффективности складов Лавки. Задача — находить точки оптимизации процессов сборки заказов и размещения товаров, проверять гипотезы через A/B-эксперименты и развивать систему KPI склада.

Задачи:

• Исследовать процессы сборки заказов и размещения товаров, искать точки оптимизации
• Запускать и анализировать A/B-эксперименты, принимать продуктовые решения на основе данных
• Развивать систему ключевых показателей эффективности склада
• Искать новые точки роста через анализ исторических данных операций

Требования:

• Опыт работы в сфере анализа данных
• Активное использование Python и SQL
• Опыт дизайна и проведения A/B-тестов
• Владение BI-инструментами
• Опыт операционной аналитики будет преимуществом

Условия:

• Работа в офисе или гибрид в зависимости от команды
• Сильная инженерная культура и амбициозные задачи
• ДМС и забота о здоровье
• Бюджет на обучение и конференции
• Современное оборудование для работы

Навыки:

• Python
• SQL
• A/B-тестирование
• BI