Senior Data Analyst в ПАО Сбербанк Москва

Аналитик данных в команду омниканального взаимодействия с клиентами Сбера. Продуктовая аналитика, A/B-тесты и построение оптимизатора коммуникаций на стыке бизнеса и ИТ.

Задачи:

• Вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели
• Участвовать в проектировании и построении омниканального оптимизатора коммуникаций с клиентами
• Исследовать новые источники данных для улучшения качества работы оптимизатора
• Унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды
• Анализировать данные по клиентам и кампаниям, готовить Ad-Hoc отчеты, консультировать смежные команды

Требования:

• Высшее техническое или экономическое образование
• Опыт работы в качестве DA от 2 лет
• Уверенное знание SQL (оконные функции, чтение плана запроса)
• Опыт использования Python для аналитики (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)
• Умение презентовать результаты исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
• Умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты
• Знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)
• Навыки анализа больших массивов данных

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Офисный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха, более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• SQL
• Python
• pandas
• numpy
• matplotlib
• seaborn
• A/B-тесты
• статистика
• Hadoop
• Spark
• Hive
• Tableau
• Qlik