Antifraud Data Analyst в Авито Москва

Антифрод-аналитик данных в Avito. Развитие FP-метрики, методологии A/B-тестирования проверок и оценка качества ML-моделей на ложные срабатывания.

Задачи:

• Развивать FP-метрику: совершенствовать методику оценки избыточных ограничений и предлагать более точные способы измерения
• Развивать методологию A/B-тестирования проверок и ограничений: выбирать метрики и дизайн эксперимента
• Оценивать качество ML-моделей на предмет ложных срабатываний вместе с аналитиками и DS-инженерами
• Развивать инструкции и сценарии анализа по FP для AI-агентов

Требования:

• Самостоятельно ставить исследовательские задачи и предлагать способы их решения
• Уверенный SQL и Python для анализа данных
• Математическая статистика на практике, проектирование и анализ A/B-тестов
• Умение защищать выводы и ограничения анализа перед стейкхолдерами
• Опыт использования AI-агентов будет плюсом

Условия:

• Удаленка или офис у метро Белорусская
• Прозрачная система премий, размер зарплаты обсуждается на собеседовании
• Личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции
• ДМС со стоматологией с первого дня

Навыки:

• SQL
• Python
• математическая статистика
• A/B-тестирование
• AI-агенты