Python Backend Engineer в ПАО Сбербанк Москва

Python-бэкенд разработчик в NLP-команду Сбера. Создание продуктов с LLM под капотом и self-service для бизнеса, разработка и поддержка бэкенд-сервисов платформы, интеграционных потоков и пайплайнов LLM-as-judge.

Задачи:

• разрабатывать и поддерживать бэкенд сервисов платформы (оценка полноты, читаемости, поиск дублей/противоречий, регресс-тесты, поиск неявных знаний)
• проектировать и реализовывать интеграционные потоки между сервисами: очереди сообщений, оркестрация асинхронных пайплайнов
• строить надёжные пайплайны вызовов LLM-as-judge: очереди, ретраи, кэширование, контроль стоимости и латентности
• работать с Postgres (структура хранения) и Redis (кэш, очереди, rate-limiting)
• участвовать в проектировании API сервисов (REST, документация через Swagger/OpenAPI)
• писать поддерживаемый, тестируемый код, участвовать в код-ревью

Требования:

• python (уверенный уровень: асинхронность, типизация, тестирование)
• опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналоги)
• Redis — практический опыт использования
• Postgres — проектирование схем, написание и оптимизация SQL-запросов
• Temporal (или готовность быстро войти в оркестрацию воркфлоу — Celery/Airflow опыт тоже подойдёт как база)
• понимание интеграционной архитектуры

Условия:

• гибридный формат работы
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер

Навыки:

• Python
• Kafka
• RabbitMQ
• Redis
• Postgres
• Temporal
• Celery
• Airflow
• LLM API
• OpenAI
• Anthropic
• REST
• Swagger
• OpenAPI