Python Backend Developer в Соловей и Партнеры Оаэ

Мы в поисках Python Backend Developer в технологическую IT-Компанию в Дубае!

Компания развивает интеллектуальную платформу для управления сложными инфраструктурными системами: зданиями, городскими сервисами, оборудованием и подключёнными внешними контурами. Команда создаёт когнитивный runtime, который объединяет данные, модели, reasoning, прогнозирование, симуляцию и безопасное исполнение решений.

Backend-платформа связывает когнитивные и ML-модули с пользовательскими интерфейсами, данными, симуляционными контурами и будущими интеграциями с реальными городскими, строительными и инженерными системами.

О роли:

В этой роли Вы будете поддерживать и расширять сервисную архитектуру продукта: API, runtime state, data layer, интеграционные адаптеры, безопасные execution-boundary и наблюдаемость. Если Вам интересно строить надёжный backend вокруг сложной AI-системы (а не только CRUD-приложения) - тогда, эта роль для Вас!

Задачи:

• Поддерживать, развивать и оптимизировать backend-платформу на Python/FastAPI.
• Проектировать и реализовывать API-контракты для frontend, ML-компонентов, внутренних сервисов и внешних интеграций.
• Развивать сервисные слои CURE AI: World Model, Simulation Runtime, Reasoning, Planning, Safety, Learning, KPI и Tenant Profiles.
• Работать с PostgreSQL, Redis, Qdrant и Neo4j: хранение runtime-данных, профилей, событий, памяти, графовых представлений и KPI.
  Разрабатывать адаптеры и безопасные adapter/stub boundaries для подключения внешних систем.
• В перспективе участвовать в интеграциях с BMS, HVAC, лифтами, транспортной и городской инфраструктурой, уведомлениями, V2X/MEC и внешними API.
• Контролировать работу интеграций: health/readiness checks, обработка ошибок, retries, логирование, audit trails и observability.
• Совместно с ML-командой ускорять критические пайплайны, обеспечивать корректную передачу контекста и надёжный runtime state.
• Разрабатывать event-driven сценарии, state machines, фоновые задачи и real-time коммуникацию через WebSocket/Socket.IO.
• Реализовывать политики безопасного выполнения: fail-closed/fail-open, simulation-only режимы, блокировки реальных действий и контроль разрешений.
• Участвовать в улучшении CI/CD, контейнеризации, документации и инженерных стандартов проекта.

Технологический стек:

• Python 3.11/3.12;
• FastAPI, Uvicorn;
• Pydantic, Pydantic Settings;
• SQLAlchemy Async, asyncpg;
• PostgreSQL;
• Redis;
• Qdrant;
• Neo4j;
• HTTPX;
• Python Socket.IO, ASGI WebSocket;
• PyJWT, Cryptography;
• APScheduler;
• Docker, Docker Compose;
• Nginx;
• GitLab CI/CD.

Сервисная инфраструктура:

• MoE как основной backend runtime;
• отдельный сервис авторизации;
• PostgreSQL как основное транзакционное хранилище;
• Redis для сессий, кэша и runtime state;
• Qdrant для векторного поиска и memory/retrieval;
• Neo4j для графового и knowledge layer;
• модельные и perception-сервисы, подключаемые через внутренние API;
• документация сервисов и контрактов через Mintlify;
• будущие execution-интеграции с обязательным simulation-first и safety boundary подходом.

Логика платформы:

• Simulation Runtime;
• World Model и Predictive World Model;
• Causal Engine;
• Planning Core;
• Safety Service;
• Tenant Profile Registry;
• KPI Service;
• Memory и Qdrant retrieval;
• Graph/Knowledge projection;
• LLM routing;
• Outcome learning;
• интеграционные adapter layers;
• формальные и rule-based reasoning backends, включая Z3, Prover9/Mace4 и безопасные rule-engine boundaries.

• Уверенное владение Python и опыт коммерческой backend-разработки.

• Практический опыт с FastAPI или аналогичным современным Python web framework.

• Опыт работы с PostgreSQL, включая проектирование схем, индексы, миграции и оптимизацию запросов.

• Понимание async Python: asyncio, async/await, конкурентность, работа с внешними I/O-сервисами.

• Опыт работы с Redis и Docker/Docker Compose.

• Умение проектировать REST API, валидировать контракты и поддерживать обратную совместимость.

• Опыт интеграции внешних HTTP API, обработки ошибок, retries, timeout-политик и идемпотентности.

• Понимание принципов аутентификации, авторизации, JWT и безопасного хранения чувствительных данных.

• Умение писать читаемый, тестируемый и поддерживаемый production-код.

• Английский на уровне чтения документации и технической коммуникации.

Будет преимуществом

• Опыт с Qdrant, Elasticsearch, pgvector или другими search/vector системами.
• Опыт с Neo4j, графовыми БД или knowledge graph-подходами.
• Опыт с event-driven архитектурой, очередями задач, state machines и real-time системами.
• Опыт разработки WebSocket/Socket.IO-сервисов.
• Понимание observability: structured logging, tracing, metrics, audit logs, health/readiness endpoints.
• Опыт работы с CI/CD, GitLab CI/CD, Nginx и production Docker networking.
• Знание принципов fail-closed/fail-open и построения безопасных интеграционных контуров.
• Опыт интеграций с IoT, BMS, промышленными системами, городскими API, телеметрией или оборудованием.
• Интерес к AI/ML-инфраструктуре, LLM-интеграциям, simulation environments и cognitive systems.
• Опыт работы с персональными, медицинскими или иными чувствительными данными.
• Системное мышление: нужно видеть не только отдельный сервис, но и весь жизненный цикл данных, состояния и решений.
• Аккуратность в интеграциях: внешняя система не должна получить неконтролируемое действие из AI-контура.
• Готовность работать в быстро развивающемся продукте, где часть архитектуры уже определена, а часть будет формироваться вместе с командой.
• Интерес к созданию инфраструктуры, на которой безопасно работают ML-, reasoning- и simulation-компоненты.

• Работа в комфортном офисе в Дубае.
• Широкие возможности для профессионального развития, творческая и поддерживающая корпоративная среда.
• Уровень дохода обсуждается и зависит от квалификации.