Middle Python Developer в ПАО Сбербанк Москва

Middle Python-разработчик в команду инфраструктурного мониторинга для создания ядра нового сервиса самообслуживания с предиктивной аналитикой аномалий и ИИ-инструментами обработки логов и трассировок.

Задачи:

• Разрабатывать и поддерживать высоконагруженные Python-сервисы
• Интегрировать внутренние и внешние LLM для умного мониторинга: категоризация алертов, суммаризация причин сбоя по логам и трейсам, генерация рекомендаций для инженеров
• Проектировать и оптимизировать модели данных, взаимодействовать с базами данных
• Обеспечивать качество кода через code review, автоматизированное тестирование и лучшие инженерные практики
• Совместно с DevOps-инженерами развивать CI/CD-процессы, мониторинг и отказоустойчивость сервисов, включая версионирование моделей и автоматизированное A/B-тестирование их версий

Требования:

• Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, владение Python Core, понимание внутреннего устройства и принципов работы CPython
• Коммерческий опыт разработки высоконагруженных сервисов с использованием асинхронного, многопоточного и многопроцессного программирования
• Навыки проектирования схем в PostgreSQL, опыт работы с Redis, Kafka, опыт написания unit/integration-тестов
• Опыт контейнеризации приложений с Docker, понимание CI/CD и сетевых протоколов (HTTP/REST/gRPC)
• Понимание полного цикла работы с ML в продакшене (MLOps)

Условия:

• Офис рядом с м. Кожуховская
• Офисный формат работы на время адаптации
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• CPython
• PostgreSQL
• Redis
• Kafka
• Docker
• CI/CD
• HTTP
• REST
• gRPC
• MLOps
• LLM
• Go
• PySpark
• Hadoop
• Airflow
• Kubernetes
• Openshift
• ClickHouse