Python-разработчик в Rocket Science удалённо

Python-разработчик в Rocket Science для развития backend-сервисов AI/Agent-платформы. Работа над асинхронными пайплайнами, LLM-интеграциями, RAG и агентскими workflow.

Задачи:

• Разработка и развитие backend-сервисов для AI/Agent-платформы на Python
• Проектирование и реализация асинхронных task-processing pipeline: постановка задач, очереди, воркеры, статусы, retries, idempotency
• Разработка AI/LLM-интеграций и orchestration-логики: вызов моделей, обработка результатов, управление контекстом и состоянием задач
• Построение агентских workflow с использованием LangGraph / аналогичных orchestration-инструментов
• Реализация RAG-пайплайнов: поиск контекста, работа с embeddings/vector storage, формирование контекста для LLM
• Разработка API на FastAPI, интеграция внутренних и внешних сервисов
• Работа с PostgreSQL, Redis, Kafka/Redis Streams и другими инфраструктурными компонентами
• Обеспечение надёжности AI-задач: timeouts, retries, rate limiting, dead-letter handling, idempotency, fault tolerance
• Реализация streaming-ответов от AI-сервисов через SSE/WebSocket/Redis Streams
• Наблюдаемость AI-пайплайнов: logging, metrics, tracing, Langfuse/аналогичные инструменты, анализ latency и стоимости LLM-вызовов
• Участие в проектировании архитектуры микросервисов и распределённых систем

Требования:

• Умение разрабатывать LLM-агентов и работать со skills, memory, tool calling и сложными многошаговыми диалоговыми сценариями
• Понимание принципов построения мультиагентных систем и умение выстраивать взаимодействие между агентами
• Опыт с RAG и retrieval: построение пайплайнов поиска, индексации и работы с контекстом
• Умение создавать и интегрировать MCP-серверы, подключать внешние и внутренние системы и инструменты
• Понимание, как строить evaluation, трассировку и метрики качества для AI-систем
• Умение оптимизировать latency, стоимость, производительность и стабильность AI-решений
• Способность пройти полный путь от AI-прототипа до production: от архитектуры и экспериментов до запуска, мониторинга и дальнейшего развития продукта
• Опыт работы 1–3 года

Условия:

• Полная занятость
• График: 5/2
• Формат работы: удалённо
• Зарплата от 140 000 ₽ за месяц, на руки

Навыки:

• Python
• FastAPI
• Pydantic
• PostgreSQL
• Redis
• Taskiq
• LangChain
• LangGraph
• MCP
• RAG
• Qdrant
• Docker
• Kafka
• Redis Streams
• SSE
• WebSocket
• Langfuse