Python Backend Engineer (GenAI Data Governance) в ПАО Сбербанк Москва

Бэкенд-инженер в NLP-команду Сбера для разработки платформы с LLM под капотом и No-code self-service для бизнеса. Задача — строить надёжные сервисы и пайплайны оценки качества данных и контента.

Задачи:

• Разрабатывать и поддерживать бэкенд сервисов платформы (оценка полноты, читаемости, поиск дублей/противоречий, регресс-тесты, поиск неявных знаний)
• Проектировать и реализовывать интеграционные потоки между сервисами: очереди сообщений, оркестрация асинхронных пайплайнов
• Строить надёжные пайплайны вызовов LLM-as-judge: очереди, ретраи, кэширование, контроль стоимости и латентности
• Работать с Postgres (структура хранения) и Redis (кэш, очереди, rate-limiting)
• Участвовать в проектировании API сервисов (REST, документация через Swagger/OpenAPI)
• Писать поддерживаемый, тестируемый код, участвовать в код-ревью

Требования:

• Знание Python на уверенном уровне: асинхронность, типизация, тестирование
• Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналоги)
• Redis — практический опыт использования
• Postgres — проектирование схем, написание и оптимизация SQL-запросов
• Temporal (или готовность быстро войти в оркестрацию воркфлоу — Celery/Airflow опыт тоже подойдёт как база)
• Понимание интеграционной архитектуры

Условия:

• Гибридный формат работы
• Годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Регулярные митапы и развитое DS-community
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер

Навыки:

• Python
• Kafka
• RabbitMQ
• Redis
• Postgres
• SQL
• Temporal
• Celery
• Airflow
• REST
• Swagger
• OpenAPI
• LLM API
• OpenAI
• Anthropic