Опубликовано вчера

Backend разработчик AI моделей в Сбер2B Москва

Building iconв офис
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Backend-разработчик AI-моделей в аккредитованную ИТ-компанию Сбер. Техническое лидерство в разработке мультиагентного ML-ядра, курирование ML-задач и построение производственных ML-сервисов.

Задачи:

  • Курирование ML-задач: приоритизация, декомпозиция, формулировка гипотез и метрик качества, выбор оптимальных путей реализации
  • Техническое лидерство: дизайн архитектуры мультиагентного ML-ядра, выбор LLM/DL-стека, кодревью и технический менторинг команды
  • Ответственность за сроки и качество: планирование спринтов по ML-задачам, контроль выполнения, управление рисками и техническим долгом
  • Исследование: систематический scouting альтернативных LLM/DL-решений, сравнительный анализ по метрикам качества, стоимости и latency

Требования:

  • Уверенное владение Python для ML/NLP, опыт построения производственных ML-сервисов (API, microservices, контейнеризация)
  • Глубокие знания NLP: классические модели (embeddings, seq2seq), современные DL-подходы, Transformer-архитектуры, практический опыт использования
  • Опыт работы с LLM: интеграция внешних и внутренних LLM, настройка prompt-инженеринга, использование tool-calling и мультиагентных паттернов
  • Опыт проектирования мультиагентных решений (Orchestrator + sub-agents, fan-out/fan-in, human-in-the-loop) на основе современных фреймворков
  • Продакшн-цикл ML: постановка задач через метрики, подготовка датасетов, разработка и валидация моделей, мониторинг и A/B-тесты
  • Знание архитектуры Transformer и умение применять её в задачах (классификация, генерация, QA, извлечение сущностей)
  • Понимание требований к safety и дрейфу моделей в healthcare-домене, умение закладывать соответствующие метрики и guardrails
  • Умение работать с AI-инструментами разработки (Claude, Codex, Cursor, Antigravity) с применением SDD

Условия:

  • Работа в аккредитованной ИТ компании
  • ДМС, телемедицина, чек-ап – после испытательного срока
  • Стоматология и ведение беременности – на льготных условиях
  • Страхование от несчастных случаев и болезней, а также специальные условия для страхования членов семьи
  • Программа адаптации: с первого дня работы простыми словами узнаешь о компании, коллегах, и что от тебя ждут в ближайшие три месяца
  • Корпоративное обучение
  • Бесплатная подписка СберПрайм и скидки у партнёров и на сервисы группы Сбер
  • Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержка в особых жизненных ситуациях
  • Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass

Навыки:

  • Python
  • NLP
  • LLM
  • DL
  • Transformer
  • embeddings
  • seq2seq
  • prompt engineering
  • tool-calling
  • мультиагентные системы
  • API
  • microservices
  • контейнеризация
  • A/B-тесты
  • Claude
  • Codex
  • Cursor
  • Antigravity
  • SDD
Эту вакансию мы нашли в huntflow
Сбер2B

Сбер2B

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 175 000 – 460 000 ₽, медиана 280 000 ₽.

85k280k1,1M

обычно платят (p25–p75): 175 000 – 460 000 ₽

Когорта Data · 719 вакансий за 90 дней

Зарплаты Data →

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики