Golang Developer в Cloud.ru Москва

Go-разработчик в команду MLS Jobs для разработки и оптимизации сервисов обучения ML-моделей на распределённых кластерах и суперкомпьютерах. Работа над планировщиком задач и операторами Kubernetes для ML-нагрузок.

Задачи:

• Разработка и сопровождение сервисов обучения и дообучения ML-моделей на распределённых кластерах
• Проектирование и реализация кастомного планировщика задач для оптимизации размещения ML-задач в кластерах Kubernetes
• Разработка операторов и контроллеров Kubernetes для управления жизненным циклом распределённых ML-экспериментов
• Интеграция сервисов с инфраструктурой хранения данных, очередями задач (Kafka) и системами мониторинга
• Оптимизация производительности и обеспечение отказоустойчивости планировщика и сервисов исполнения
• Написание интеграционных и юнит-тестов, участие в code review
• Работа с gRPC- и REST-взаимодействием между компонентами распределённой системы
• Участие в полном цикле разработки: от анализа требований до внедрения и поддержки в production

Требования:

• Опыт разработки на Go инфраструктурных сервисов и операторов Kubernetes: 3+ лет
• Опыт работы с gRPC и понимание принципов построения безопасного межсервисного взаимодействия: 3+ лет
• Опыт разработки на Python (для написания вспомогательных скриптов и утилит): 2+ лет
• Опыт работы с Kubernetes на уровне разработки операторов, webhooks, понимание reconciliation loop: 2+ лет
• Опыт работы с Docker и системами автоматического развертывания (CI/CD): 2+ лет
• Уверенное владение Linux (терминал, systemctl, обработка логов, ssh): 3+ лет
• Понимание принципов REST/gRPC API, опыт проектирования API-контрактов
• Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и/или key-value хранилищами
• Желание и привычка покрывать код тестами (unit, integration, e2e)
• Опыт участия в разработке на всех этапах: от прототипа до production-внедрения

Условия:

• Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ
• Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус)
• ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников
• Прозрачная система мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода
• Работа в команде профессионалов
• Участие в создании инновационных продуктов
• Гибкое начало рабочего дня, пятница — сокращённый рабочий день
• Возможность работать удаленно
• Офис в центре Москвы
• Корпоративная мобильная связь
• Льготная программа ипотечного и потребительского кредитования
• Возможность вертикального и горизонтального роста
• Бонусные программы от компаний партнёров
• Возможность получения бонуса за закрытие вакансии по вашей рекомендации
• Материальная помощь при рождении детей и др. семейных обстоятельствах
• Обучение в Корпоративном университете за счёт компании
• Участие в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя
• Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам

Навыки:

• Go
• Python
• Kubernetes
• gRPC
• REST
• Docker
• CI/CD
• Linux
• PostgreSQL
• Kafka
• PyTorch
• Volcano
• Slurm
• NFS
• S3
• testify
• gomega