Вопросы на собеседовании
Data Engineer
1 327 вопросов с реальных собеседований по Data Engineer, с ответами и пояснениями. Список отсортирован по тому, как часто вопрос встречается на интервью — наверху то, что спрашивают почти всегда.
Какие плюсы и минусы Batch Normalization
Data Scientist • 9 упоминаний
Работал ли с Grafana
Data Scientist • 9 упоминаний
На что будешь обращать внимание при выборе компании
Data Scientist • 9 упоминаний
Расскажи про свой опыт работы с SQL
Data Scientist • 9 упоминаний
Какой был состав команды на последнем проекте
Data Scientist • 9 упоминаний
Как из моделей формируется процесс получения прогноза
Data Scientist • 5 упоминаний
Как долго работал на удалёнке
Data Scientist • 5 упоминаний
Зачем нужны глубокие деревья в Random Forest
Data Scientist • 5 упоминаний
Как делить датасет на тестовую и обучающую часть
Data Scientist • 5 упоминаний
Как делал квантизацию
Data Scientist • 5 упоминаний
Софи собрала все вопросы — тренируйся и получай офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Зачем нужна регуляризация
Data Scientist • 5 упоминаний
Есть ли в градиентном бустинге L1 и L2 регуляризация
Data Scientist • 5 упоминаний
Как глубина нейронной сети влияет на ее обучение
Data Scientist • 5 упоминаний
Как делать разделение на выборки для подбора гиперпараметров
Data Scientist • 5 упоминаний
Используется ли в a/b тестах скалирование
Data Scientist • 5 упоминаний
Как делается отбор признаков в задаче классификации
Data Scientist • 5 упоминаний
Как выпустить модель в production
Data Scientist • 5 упоминаний
Использовал ли правила (rules) в GitLab CI/CD для организации логики работы
Data Scientist • 5 упоминаний
Для чего нужна регуляризация
Data Scientist • 5 упоминаний
Для чего нужен VCS сервер
Data Scientist • 5 упоминаний
более чем к 1000 вопросов для подготовки к собеседованию
без ограничений.
Чтобы получить полный доступ,
вам необходимо зарегистрироваться.