Вопросы на собеседовании
Data Engineer

Зачем нужно F1

Data Scientist • 5 упоминаний

Как оценить репрезентативность выборки

Data Scientist • 5 упоминаний

Как оцениваешь качество модели

Data Scientist • 5 упоминаний

Как в pandas DataFrame удалить строки с NaN

Data Scientist • 5 упоминаний

Как отобрать признаки для модели

Data Scientist • 5 упоминаний

Как оценить ценность данных для проекта

Data Scientist • 5 упоминаний

Как быстро отранжировать вектора по близости к запросу

Data Scientist • 5 упоминаний

Зачем нужен yield вместо return в функциях в Python

Data Scientist • 5 упоминаний

Для чего нужен градиент в бустинге

Data Scientist • 5 упоминаний

Для чего нужен словарь в Python

Data Scientist • 5 упоминаний

Для каких задач лучше всего подходят различные метрики ранжирования

Data Scientist • 5 упоминаний

Для чего нужен grid search

Data Scientist • 5 упоминаний

Как оценивается качество разделения в дереве решений

Data Scientist • 5 упоминаний

Как отслеживать качество нейросети

Data Scientist • 5 упоминаний

Как будешь подготавливать аудиоданные для обучения модели

Data Scientist • 5 упоминаний

Как относишься к менторству

Data Scientist • 5 упоминаний

Как оптимизируется случайный лес

Data Scientist • 5 упоминаний

Как бороться с градиентным взрывом

Data Scientist • 5 упоминаний

За счет чего градиентный бустинг градиентный

Data Scientist • 5 упоминаний

Как оценивал важность признаков получившейся модели

Data Scientist • 5 упоминаний