Вопросы на собеседовании
Data Engineer

Какие знаешь числовые типы данных в Python

Data Scientist • 5 упоминаний

Какие значения могут принимать предсказания в случае бустинга

Data Scientist • 5 упоминаний

Какие из трех моделей регрессии: линейная регрессия, дерево решений, градиентный бустинг - обученных на данных только с положительными значениями могут давать отрицательные предсказания

Data Scientist • 5 упоминаний

Какие знаешь типы пользовательского фидбэка

Data Scientist • 5 упоминаний

Какие знаешь формулы линейной модели

Data Scientist • 5 упоминаний

Какие знания в области нейронных сетей

Data Scientist • 5 упоминаний

Какие значения предсказывает модель регрессии, если целевая переменная в обучающей выборке положительная

Data Scientist • 5 упоминаний

Какие инструменты используешь на последнем проекте

Data Scientist • 5 упоминаний

Какие используешь подходы для разработки на Python

Data Scientist • 5 упоминаний

Какие знаешь улучшения бинарной кросс-энтропии

Data Scientist • 5 упоминаний

Какие знаешь языки программирования

Data Scientist • 5 упоминаний

Какие значения могут принимать предсказания случайного леса

Data Scientist • 5 упоминаний

Какие используешь инструменты для разработки на Python

Data Scientist • 5 упоминаний

Какие коэффициенты с помощью ML подбирать

Data Scientist • 5 упоминаний

Какие из трех регрессоров: kNN Regressor, Random Forest Regressor, Linear Regressor - обученные на датасете, где таргет больше нуля, смогут выдавать отрицательные значения

Data Scientist • 5 упоминаний

Какие использовал Python библиотеки для ML

Data Scientist • 5 упоминаний

Какие любимые алгоритмы кластеризации

Data Scientist • 5 упоминаний

Какие метрики использовал для задач ранжирования

Data Scientist • 5 упоминаний

Какие метрики можно применить на разбалансированных классах

Data Scientist • 5 упоминаний

Какие знаешь библиотечные реализации бустинга

Data Scientist • 5 упоминаний