Вопросы на собеседовании
Data Engineer
1 327 вопросов с реальных собеседований по Data Engineer, с ответами и пояснениями. Список отсортирован по тому, как часто вопрос встречается на интервью — наверху то, что спрашивают почти всегда.
Где работал раньше
Data Scientist • 5 упоминаний
В чем разница между = и оператором Is в Python
Data Scientist • 5 упоминаний
Будут ли те же кластеры при повторном запуске k-means
Data Scientist • 5 упоминаний
Был ли опыт инференса моделей
Data Scientist • 5 упоминаний
Python компилируемый или интерпретируемый язык программирования
Data Scientist • 5 упоминаний
Был ли review на проекте
Data Scientist • 5 упоминаний
Был ли опыт работы с CI/CD в GitLab
Data Scientist • 5 упоминаний
Был ли опыт работы с оркестратором
Data Scientist • 5 упоминаний
Была ли ретроспектива на проекте
Data Scientist • 5 упоминаний
В каких задачах применяют линейные модели
Data Scientist • 5 упоминаний
Софи собрала все вопросы — тренируйся и получай офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
В каких пределах может находится логарифмированная вероятность
Data Scientist • 5 упоминаний
В каких случаях k-means не справляется с разделением на кластеры
Data Scientist • 5 упоминаний
В каких случаях лучше использовать MAE
Data Scientist • 5 упоминаний
В каких задачах применял XGBoost
Data Scientist • 5 упоминаний
В каких моделях используют несимметричные метрики
Data Scientist • 5 упоминаний
В каких случаях ROC AUC плохо оценивает качество классификатора
Data Scientist • 5 упоминаний
В каких случаях логистическая регрессия в задачах классификации будет работать лучше чем случайный лес
Data Scientist • 5 упоминаний
В каких случаях лучше использовать MSE
Data Scientist • 5 упоминаний
В каких случаях предпочтительнее использовать MAE
Data Scientist • 5 упоминаний
В какой сфере планируешь развиваться
Data Scientist • 5 упоминаний
более чем к 1000 вопросов для подготовки к собеседованию
без ограничений.
Чтобы получить полный доступ,
вам необходимо зарегистрироваться.