Опубликовано 5 февраля 2026 г.
Senior ML Engineer
Наш клиент - быстрорастущий стартап, создающий инновационные AI-продукты для автоматизации клиентской поддержки, маркетинга и HR-процессов. В основе решений компании - сочетание LLM-технологий, машинного обучения и голосовых интерфейсов, формирующих единый интеллектуальный опыт. Сейчас мы ищем Senior ML Engineer, который усилит нашу команду R&D и поможет вывести качество распознавания и синтеза речи на новый уровень, особенно в условиях ограниченных ресурсов и жестких требований к задержкам (latency). Это роль для инженера, которому интересно не просто обучать модели в Jupyter Notebook, а доводить их до продакшена, выжимая максимум производительности из железа.
Обязанности:
проектировать и развивать архитектуру для ASR (Automatic Speech Recognition) и Audio Processing (VAD, Denoising, Speech Enhancement)
внедрять решения для минимизации задержек (Low Latency) и повышать пропускную способность, работать с квантованием, прунингом и компиляцией моделей под GPU
выстраивать процессы сбора и подготовки данных для Low-resource языков, формировать стратегии разметки, автоматизировать валидацию и работу с аугментацией
разрабатывать и поддерживать сервисы для инференса моделей (Python/C++), интеграция с backend-системой
экспериментировать с новыми архитектурами (Transformer-based, Conformer, Transducer и др.), адаптация SOTA-статей под бизнес-задачи
Требования:
опыт в ML/DL от 5 лет, с фокусом на обработку звука последние 2 года
глубокое понимание архитектур нейросетей для работы со звуком (Conformer, Wav2Vec, Whisper и аналоги)
уверенное владение Python и опыт написания продакшн-кода (OOP, паттерны, асинхронность)
опыт оптимизации моделей для Real-time (знание ONNX, TensorRT или OpenVINO)
умение работать с "грязными" данными и выстраивать пайплайны их очистки
английский язык на уровне чтения документации и коммуникации (B1+)
Будет плюсом:
опыт работы с задачами синтеза речи (TTS): Tacotron, FastSpeech, VITS или потоковые решения
знание C++ на уровне интеграции моделей или написания кастомных операторов
опыт работы с DSP (цифровая обработка сигналов)
понимание метрик качества (WER, CER, RTF) и как на них влиять
Условия:
работа в продуктовом AI-стартапе с собственными LLM-технологиями
возможность влиять на архитектуру и качество ключевых AI-систем
команда инженеров, которые любят эксперименты и быстрые результаты
гибкий график и формат работы (релокация в офис на Кипре (после ИС (6 месяцев)/удалённо из любой точки мира)
дополнительные условия обсуждаются индивидуально в зависимости от локации кандидата
STARTRIBE LTD
Кипр