Опубликовано 4 марта 2026 г.
Junior Data Scientist
удаленно
т 300 до 360 тыс руб. gross Формат: Полный занятость (40 часов в неделю).
Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса, г. Москва)
Вилки: Оклад от 300 до 360 тыс руб. gross + премия (уровень оклада обсуждается по итогам интервью)
Мы ищем аналитика, которому интересно готовить к запуску эксперименты в оффлайн-магазинах и онлайн-ритейле, оценивать эффективность многомиллионных экспериментов и решать нестандартные продуктовые задачи по улучшению работы более чем 25 000 магазинов по всей стране и повышения клиентского опыта 15 млн клиентов.
Что нужно делать:
- полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии;
- разрабатывать методологии оценки крупных цифровых продуктов;
- дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется);
- кодить ML-решения, которые действительно нужны бизнесу, и передаешь их в прод. Задачи очень разнообразные (ранжирование в поиске и рекомендашки в мобильном приложении, определение взаимозаменяемых и комплементарных товаров, up-lift моделирование, прогнозирование ресурсной потребности в магазинах и т.д.);
- писать интересные статьи по результатам выполненных задач и не только.
Все задачи вести в плотном контакте с бизнес-заказчиком.
Мы ждём, что вы:
- имеете опыт работы в DS-сфере от 1,5 лет
- знаете Python
- знаете классических алгоритмов и структур данных
- знаете теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
- знаете SQL - умеете строить оптимальные запросы, знаешь оконки, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;
- знаете A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов)
- будет преимуществом: опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow)
- будет преимуществом: наличие опыта вывода разработанных решений в прод
Мы предлагаем:
- возможность работать удалённо или в гибридном формате;
- ежеквартальные премии по результатам работы;
- удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
- гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
- широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
- возможность учиться и развиваться за счёт компании;
- программы мотивации для спикеров и авторов;
- Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов, а также оффлайн-тимбилдинги.
Ответы на 10 важных вопросов:
1. Данные: данных петабайты, стек Hadoop, Hive, Spark.
2. Железо: под команду 2 сервера под расчеты, каждый Intel Xeon 32Core 256 GB RAM Bare Metal.
Данные храним в Hadoop.
Что касаемо ноутбуков - выдаются Macbook Pro или Dell.
3. Масштаб влияния на core-бизнес? Решаемые задачи затрагивают более 25000 магазинов по всей стране.
4. Уровень развития Data Science в компании? Data Science в компании выделен как одно из ключевых направлений.
5. Роль дата сайентиста: полный цикл от понимания бизнес потребности до внедрения решений для решения ее.
6. Бэкграунд у вашего руководителя? Linkedin
7. Как часто вам будут мешать работать? мешать работать не будем, 3-4 часа регулярных встреч в неделю
8. Карьерный рост: рост по результатам performance review, которые проводятся 2 раза в год.
9. Prod/Research: задача может быть любая, так что research + prod
10. Функция сервиса или лидера? На этапе стажировки 100% сервис.
X5 Group
Москва