Опубликовано 25 марта 2026 г.
Стажёр Data Scientist в СБЕР Москва
в офис
стажировка
не указанаКоманда Цифрового профиля клиентов Корпоративно-инвестиционного блока ищет стажера Data Scientist по работе с данными.
Обязательно - студент, текущее обучение на очной форме в ВУЗе, техническая специальность.
Цель – создание ML-моделей, которые будут приносить пользу для бизнеса.
Приветствуется желание разобраться в MLE и участвовать в подготовке вывода моделей в прод.
Данных много и хранятся они в корпоративных хранилищах построенных на Hadoop, Teradata и всяких RDBMS. Наша команда является одним из лидеров экспертизы по знаниям, наши DE развивают огромную витрину ML-фичей.
Обрабатываем данные на собственном Hadoop кластере со Spark 3.4, python 3.8+. Так же имеется GPU-кластер c A100 для экспериментов.
Немного цифр для понимания масштабов и перспектив исследований:
- Более 80% корпоративного рынка РФ в нашем поле зрения. Из них более 2 млн компаний являются нашими клиентами и генерируют более 1 млрд транзакций ежедневно.
- Терабайты памяти и ~240 ядер cpu в песочницах для работы DS.
Обязанности
Примеры задач:
— разработка uplift-моделей
— разработка моделей Classic ML (Catboost, XGBoost, LightGBM ) / DL (DragonNet)
— разработка собственного фреймворка для автоматизации процессов.
Что будем делать на стажировке: аналитика данных, проверка гипотез, разработка моделей.
Требования
— знание языка программирования Python и библиотек анализа данных (Pandas или Polars)
— знания в области машинного обучения и анализа данных
— понимание метрик машинного обучения (классификации / регрессии)
— знание SQL и основ работы с данными
— желание работать с данными, искать закономерности, находить инсайты.
Будет плюсом, если есть:
— опыт работы с большими данными (PySpark)
— знание методов калибровки моделей.
Условия
— обязательно - студент, текущее обучение на очной форме в ВУЗе, техническая специальность
— оплачиваемая стажировка
— длительность стажировки 4 месяца (30-40 часов в неделю)
— комфортный, современный офис: Москва, Кутузовский пр.32, к.1
— офисный формат стажировки, пн-пт с 9:00 до 18:00, гибкий график.
СБЕР
Москва