Опубликовано 2 дня назад

Инженер по интеграции и разработке данных (Data Engineer) в TG @jobsearchhhhh удалённо

World iconудаленно
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Инженер по интеграции и разработке данных в команду, занимающуюся BigData. Нужен специалист с опытом построения интеграционных решений на стеке Java/Groovy, Apache Nifi, Airflow, Hadoop, а также знанием SQL и реляционных БД.

Задачи:

  • Самостоятельная разработка, реализация и поддержка интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).
  • Определение стека технологий для конкретных проектов и задач.
  • Оперативное реагирование на проблемы в зоне ответственности, выполнение задач в установленные сроки.
  • Разработка и контроль актуальности документации по взаимодействию конфигурационных единиц платформы больших данных.
  • Предоставление отчетов о своей деятельности руководству.
  • Контроль качества интеграционных решений с последующим созданием задач/дефектов для рефакторинга.
  • Определение технологической стратегии развития проекта или продукта.
  • Выстраивание процессов (CI/CD, код-ревью), внедрение и развитие инженерных практик.

Требования:

  • Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код.
  • Сборка проекта, компиляция и деплой в Rancher (Docker).
  • Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData.
  • Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов).
  • Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.).
  • Умение работать с Git в консоли.
  • Знание особенностей работы ETL-инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.).
  • Опыт работы с Hadoop.
  • Понимание устройства HDFS, форматов данных.
  • Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop.
  • Опыт использования систем ведения проектов и документации.
  • Умение работать с архитектурными схемами.
  • Понимание принципов построения и хранения данных — DWH и DataLake.
  • Желателен опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS, Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible.

Навыки:

  • Java
  • Groovy
  • Docker
  • Rancher
  • SQL
  • Oracle
  • Postgres
  • MySQL
  • MsSQL
  • DB2
  • Git
  • Apache Nifi
  • Airflow
  • SAP BW
  • Talend
  • Informatica
  • SAS
  • Hadoop
  • HDFS
  • Hive
  • DWH
  • DataLake
  • Unix
  • Linux
  • Yarn
  • Ranger
  • Spark
  • Zookeeper
  • Zabbix
  • Ansible
Эту вакансию мы нашли в Telegram-канал @jobsearchhhhh
T@

TG @jobsearchhhhh

удалённо

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 144 000 – 350 000 ₽, медиана 239 000 ₽.

83k239k600k

обычно платят (p25–p75): 144 000 – 350 000 ₽

Когорта Data · 582 вакансии за 90 дней

Зарплаты Data

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики