Инженер данных в ПАО Сбербанк Москва

Инженер данных в команды развития витрин данных на Hadoop в Департаменте интегрированного риск-менеджмента Сбера. Нужен для разработки и сопровождения витрин данных, используемых для расчёта регуляторных риск-метрик.

Задачи:

• Анализ и уточнение требований к доработкам
• Прототипирование и разработка витрин данных на Hadoop: проектирование модели данных, написание SQL-запросов, сборка дистрибутивов, оптимизация кода
• Разработка выгрузок данных из витрин в смежные автоматизированные системы
• Проведение тестирования разработанного решения, сверки с эталоном
• Подготовка к внедрению функционала
• Сопровождение разработанной функциональности (участие в разборе ошибок и инцидентов, консультация коллег)
• Коммуникации с заказчиком и смежными командами
• Ведение задач в Jira
• Ведение документации на Confluence

Требования:

• Опыт работы с реляционными БД и хранилищами данных в роли аналитика, разработчика ETL-процессов или инженера данных
• Хорошее знание SQL
• Умение читать чужой код
• Умение и желание общаться с коллегами (2ЛС, 3ЛС, бизнес-пользователи, смежные команды разработки)

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Офисный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Hadoop
• GreenPlum
• SQL
• Hive
• Spark
• Kafka
• Git
• Bitbucket
• Jenkins
• Jira
• Confluence
• Python