Вопросы на собеседовании
Data Scientist

Чем функция инит в классе отличается от функции нью

Data Scientist • 14 упоминаний

В каких случаях логистическая регрессия на задачах классификации будет работать лучше, чем случайный лес

Data Scientist • 14 упоминаний

Какие коэффиценты с помощью машинного обучения подбираются

Data Scientist • 14 упоминаний

Как уговорили участвовать в собеседовании

Data Scientist • 14 упоминаний

Какая скорость поиска в фрэш мэрде

Data Scientist • 14 упоминаний

Каким образом память в питоне ощищается и выделяется

Data Scientist • 14 упоминаний

Как работает деревянный регрессор

Data Scientist • 14 упоминаний

В каких моделях используются несимметрические метрики

Data Scientist • 14 упоминаний

Как систематическая ошибка и дисперсии связаны между собой

Data Scientist • 14 упоминаний

Расскажи о Gradient-boosted trees

Data Scientist • 14 упоминаний

Что такое градиентный спуск

Data Scientist • 14 упоминаний

Чем отличается итератор от генератора

Data Scientist • 14 упоминаний

Как работает градиентный спуск

Data Scientist • 14 упоминаний

Почему хорошо работает случайный лес

Data Scientist • 14 упоминаний

Как работает having

Data Scientist • 14 упоминаний

Как работает регресс

Data Scientist • 14 упоминаний

В чем различия между методами apply и applymap

Data Scientist • 14 упоминаний

В чем разница между пивот и пивоттэйбл

Data Scientist • 14 упоминаний

Разница каминс и кнн

Data Scientist • 14 упоминаний

Как оценивать эффективность работы рекомендательных моделей

Data Scientist • 14 упоминаний