Вопросы на собеседовании
Data Scientist

Как меняется bias и variance при увеличении k в k-NN модели

Data Scientist • 5 упоминаний

Как использовал matplotlib

Data Scientist • 5 упоминаний

Как меняется bias и variance при использовании dropout в нейросетях

Data Scientist • 5 упоминаний

Как модель выпускалась в production в рабочем ML-проекте

Data Scientist • 5 упоминаний

Как мультиколлинеарность мешает интерпретации модели

Data Scientist • 5 упоминаний

Как найти медиану в SQL не используя функцию медианы

Data Scientist • 5 упоминаний

Как использовать модель бустинга в случае дисбаланса

Data Scientist • 5 упоминаний

Как коллинеарность признаков влияет на процесс отбора переменных для Random Forest модели

Data Scientist • 5 упоминаний

Как меняется bias и variance при регуляризации в линейной или логистической регрессии

Data Scientist • 5 упоминаний

Как найти выбросы в данных

Data Scientist • 5 упоминаний

Как настроить валидацию

Data Scientist • 5 упоминаний

Как мультиколлинеарность влияет на линейную регрессию

Data Scientist • 5 упоминаний

Как называется дефолтная сортировка в Python

Data Scientist • 5 упоминаний

Как напишешь system design для сети заправок и ритейл-магазинов при этой сети

Data Scientist • 5 упоминаний

Как настроить валидацию при использовании стекинга и блендинга

Data Scientist • 5 упоминаний

Как обучается KNN

Data Scientist • 5 упоминаний

Как напишешь system design для веб-краулера

Data Scientist • 5 упоминаний

Как обработать категориальные признаки

Data Scientist • 5 упоминаний

Как обучаются деревья в Random Forest

Data Scientist • 5 упоминаний

Как обучить модель предсказывать распределение, а не одно число

Data Scientist • 5 упоминаний