Вопросы на собеседовании
Data Scientist
1 327 вопросов с реальных собеседований по Data, с ответами и пояснениями. Список отсортирован по тому, как часто вопрос встречается на интервью — наверху то, что спрашивают почти всегда.
В чём пишешь Python
Data Scientist • 5 упоминаний
В чём разница между precision реколом и рекол луком
Data Scientist • 5 упоминаний
В чём разница между задачами регрессии и классификации ранжирования
Data Scientist • 5 упоминаний
В чём суть метода случайных пространств
Data Scientist • 5 упоминаний
В чём разница в реализации алгоритма между XGBoost и LightGBM
Data Scientist • 5 упоминаний
В чём разница между sort и sorted
Data Scientist • 5 упоминаний
В чём разница между стекингом и блендингом
Data Scientist • 5 упоминаний
В чём сходство между блендингом и случайным лесом
Data Scientist • 5 упоминаний
Встречал ли boxing и unboxing в работе
Data Scientist • 5 упоминаний
Готов ли осваивать новые технологии
Data Scientist • 5 упоминаний
Софи собрала все вопросы — тренируйся и получай офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Встречался ли с проблемами недостатка или переизбытка данных
Data Scientist • 5 упоминаний
Выпускал ли модели в production
Data Scientist • 5 упоминаний
Где живешь
Data Scientist • 5 упоминаний
Где используешь Bootstrap
Data Scientist • 5 упоминаний
Где отслеживаешь история обучений
Data Scientist • 5 упоминаний
Где ты подключаешься к задаче как ML специалист
Data Scientist • 5 упоминаний
Выпускал ли в прод TF-IDF
Data Scientist • 5 упоминаний
Где будешь искать причину, если при объединении двух таблиц возникает ошибка недостатка памяти
Data Scientist • 5 упоминаний
Где используется p-value
Data Scientist • 5 упоминаний
Где находишься
Data Scientist • 5 упоминаний
более чем к 1000 вопросов для подготовки к собеседованию
без ограничений.
Чтобы получить полный доступ,
вам необходимо зарегистрироваться.