Вопросы на собеседовании
Data Scientist

Расскажи про Deploy ML-сервисов

Machine Learning Engineer

Как строится дерево в XGBoost

Machine Learning Engineer

Что будет, если в градиентном бустинге убрать первое дерево

Machine Learning Engineer

Как понять что все готово к тесту

Machine Learning Engineer

Как в тесте определить, сколько данных нужно

Machine Learning Engineer

Расскажи, что такое P-value, нулевая гипотеза и т.п.

Machine Learning Engineer

Из каких основных компонентов состоит A/B тест

Machine Learning Engineer

На что повлияет использование большое кол-во признаков при обучении модели

Machine Learning Engineer

Что можно сделать с остатками модели между предсказаниями и фактом

Machine Learning Engineer

Как сделать сервис по укорачиванию ссылок

Machine Learning Engineer

Когда бустинг даст отрицательное значение в тренировочной выборке, где их нет

Machine Learning Engineer

Почему у градиентного бустинга смещение и разброс малы или высоки

Machine Learning Engineer

В каком случае дерево 100% ошибётся при отправке обьекта на листья

Machine Learning Engineer

Может ли быть такая ситуация когда качество на трейне не 100%, при правильном обучении дерева

Machine Learning Engineer

Зачем при обучении нейронной сети со временем понижают learning rate

Machine Learning Engineer

Какая бывает регуляризация на уровне аугментации

Machine Learning Engineer

Что произойдёт, если заменить Max pooling 2x2 на свёртку со страйдом 2

Machine Learning Engineer

Почему свёрточные сети называют локально связными

Machine Learning Engineer

Какая модель лучше предскажет объект, которого не было в обучающей выборке, линейная или knn

Machine Learning Engineer

Какой популярный loss в линейной регрессии

Machine Learning Engineer