Тимлид ML-команды генеративного агента поддержки в Яндекс Москва

ML-тимлид в Yandex Crowd для руководства разработкой генеративного агента поддержки продуктов Яндекса — от архитектуры и исследований до запуска в продакшен.

Задачи:

• Развитие архитектуры агента: управление контекстом, поиск по базе знаний, вызов инструментов, многошаговые задачи, long-term и short-term memory
• Построение оценки качества: бенчмарки, среда симуляции, регрессионные проверки, сочетание программных проверок, LLM-судей и экспертной оценки, мониторинг качества
• Автоматизация улучшения агента: превращение диалогов и исправлений операторов в данные для обучения, критерии проверок и обновления базы знаний, настройка feedback loop
• Развитие автоматизированных исследований: исследовательские агенты для анализа ошибок, гипотез и воспроизводимых экспериментов с доведением решений до продакшена
• Руководство ML-командой: планирование, найм и развитие сотрудников, помощь в сложных технических задачах, участие в формировании AI-стратегии Crowd

Требования:

• Опыт руководства ML-командой от пяти человек
• Опыт запуска ML-моделей в продакшен и поддержания их стабильной работы
• Опыт построения RAG-пайплайнов и агентов, глубокое знание современного NLP и DL
• Уверенное владение Python, знание MLOps и умение выстраивать CI/CD для ML
• Умение проектировать решения целиком, декомпозировать задачи и отвечать за сроки и качество
• Готовность погружаться в продуктовые задачи и развивать инженерную культуру

Навыки:

• Python
• MLOps
• CI/CD
• RAG
• NLP
• DL
• LLM
• LLMOps
• VLM
• Spec-Driven Development