MLops-инженер в Holyweb удалённо

MLOps-инженер в сервисную IT-компанию Holyweb на проект разработки промышленного контура. Отвечает за инфраструктуру полного жизненного цикла ML-моделей, CI/CD и эксплуатацию ML-сервисов.

Задачи:

• Разработка и сопровождение инфраструктуры полного жизненного цикла ML-моделей (MLOps Lifecycle)
• Автоматизация процессов обучения, тестирования, развертывания и мониторинга моделей машинного обучения
• Создание и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-решений
• Организация процессов версионирования данных, моделей, кода и экспериментов
• Развертывание и сопровождение сервисов машинного обучения в промышленной эксплуатации
• Настройка мониторинга качества моделей, выявление деградации и организация процессов переобучения
• Поддержка контейнеризации и оркестрации сервисов на базе Docker и Kubernetes
• Интеграция ML-сервисов с корпоративными информационными системами, промышленными АСУ ТП, Historian, MES и ERP-системами
• Обеспечение отказоустойчивости, информационной безопасности и соответствия корпоративным требованиям при эксплуатации AI-сервисов
• Поддержка команд Data Science, Computer Vision и LLM-разработки в части инфраструктуры и вывода решений в промышленную эксплуатацию

Требования:

• Уверенное владение Python
• Опыт работы с Linux и DevOps-инструментами
• Практический опыт использования Docker и Kubernetes
• Знание CI/CD-инструментов (GitLab CI, Jenkins или аналогов)
• Опыт работы с ML-платформами и инструментами управления экспериментами (MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow или аналоги)
• Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL
• Понимание принципов мониторинга ML-моделей и эксплуатации высоконагруженных сервисов
• Желателен опыт работы с промышленными системами, потоковыми данными и системами реального времени

Условия:

• Развитие профессиональных навыков
• Работа над высоконагруженными активно развивающимися сервисами с ветвистой бизнес-логикой и множеством инженерных вызовов
• Возможность предложить и реализовать свою идею по улучшению сервиса или новую функциональность
• Возможность работы в крупных именитых компаниях на проектах с современным стеком
• Формат сотрудничества по договору с ИП
• Возможность работать удаленно
• Работа в аккредитованной IT-компании
• Конкурентоспособная ЗП

Навыки:

• Python
• Linux
• DevOps
• Docker
• Kubernetes
• GitLab CI
• Jenkins
• MLflow
• DVC
• Kubeflow
• Airflow
• SQL
• NoSQL