ML Quant Developer в Advantage Solutions Москва

Ищем специалиста с сильным ML-бэкграундом для работы в квант-исследованиях и разработке фичей. Финансовый опыт не обязателен — всему научим, от микроструктуры рынка до построения портфеля.

Задачи:

• Формулировать и проверять гипотезы о рыночных неэффективностях, сохраняя честность, когда бэктест говорит «нет».
• Продумывать, как предсказания моделей будут интегрированы в торговлю: направленные ставки, сходимость спредов и т.д.
• Разрабатывать фичи с реальной предсказательной силой: от классических статистических преобразований до обучаемых представлений.
• Работать с альтернативными данными, временными рядами и нелинейными зависимостями.
• Строить пайплайны данных, которые надёжно работают в продакшене, а не только в ноутбуке.

Требования:

• Глубокое понимание ML: не просто знание API, а понимание, почему градиентный бустинг часто превосходит трансформеры на табличных данных, когда байесовский подход лучше частотного, и как выглядит утечка информации во временных рядах.
• Практический опыт работы с фреймворками глубокого обучения и градиентного бустинга; сильное концептуальное понимание внутренностей нейросетей.
• Серьёзное внимание к утечке данных.
• Солидная математическая база: статистика, теория вероятностей, случайные процессы.
• Уверенные навыки Python. Опыт с pandas, polars или потоковой обработкой данных — плюс.
• Статистический склад ума: понимание допущений, ограничений и режимов отказа методов.
• Профессиональный английский на уровне B2 и выше.

Навыки:

• Python
• pandas
• polars
• deep learning
• gradient boosting
• time series
• statistics
• probability theory
• stochastic processes