Стажер Data scientist в Сбер. Начало карьеры Москва

Центр портфельного риск-моделирования в поисках стажера в области Data Science.

Обязанности

• участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения
• исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей
• написание алгоритмов для целей сегментации выдач по риск-доходности
• презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.

Требования

• опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек)
• знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
• знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers
• навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark
• высокий уровень ответственности и самостоятельности

Будет плюсом:

• опыт стажировок
• опыт с LLM и AI-агентами
• учебные знания в области розничного кредитования, портфельного управления и математики кредитных рисков.

Условия

• оплачиваемая стажировка
• возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская)
• корпоративный спортзал и зоны отдых.