AI Engineer в UZINFOCOM AI LABS Ташкент

AI-инженер для проектирования, разработки и внедрения моделей машинного обучения и пайплайнов данных. Полный цикл ML: от подготовки данных до деплоя и мониторинга.

Задачи:

• Разрабатывать и оптимизировать модели в области LLM, NLP, компьютерного зрения и смежных AI-направлений
• Проектировать и создавать пайплайны для data mining и синтетической разметки
• Предобрабатывать данные, выполнять feature engineering и работать с большими наборами данных
• Обучать и оценивать модели с использованием PyTorch или TensorFlow
• Разворачивать и мониторить модели с помощью MLOps-инструментов и облачной инфраструктуры
• Использовать Docker для обучения моделей в контейнерных средах
• Сотрудничать с backend и продуктовыми командами для интеграции AI-возможностей в production-системы
• Поддерживать версионированный, хорошо документированный код

Требования:

• 4+ года опыта в машинном обучении или AI-инженерии
• Отличное владение Python и ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow)
• Глубокое понимание основ ML: обучение с учителем/без учителя, глубокое обучение, оптимизация и метрики оценки
• Опыт с MLOps-инструментами (MLflow, Kubeflow или SageMaker)
• Знакомство с облачными платформами для обучения и сервировки моделей (AWS Lambda или аналоги)
• Опыт работы с Docker для контейнерного обучения моделей
• Владение Git и практиками совместной разработки
• Владение английским языком

Навыки:

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• MLflow
• Kubeflow
• SageMaker
• AWS Lambda
• Docker
• Git
• LLM
• NLP
• Computer Vision
• Qdrant
• Weaviate
• Pinecone
• Kubernetes