CUDA Engineer GigaChat в ПАО Сбербанк Москва

Инженер в inference-команду GigaChat: низкоуровневая оптимизация рантайма генеративных моделей, работа с железом и инфраструктурой для высоконагруженного сервиса.

Задачи:

• Низкоуровневая оптимизация работы с «железом»
• Работа над инфраструктурой для нагрузок на кластеры и балансировки запросов
• Вывод новых архитектур в продуктив

Требования:

• Опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM
• Глубокое знание CUDA и Python
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
• Навыки создания и использования AI-агентов

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (в РФ)
• Годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Ипотека для сотрудников по дисконтной программе
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• CUDA
• Python
• GigaChat
• Kandinsky
• LLM