LLM-Engineer в ПАО Сбербанк Нижний Новгород

LLM-инженер в команду разработки рекомендательной платформы Сбера. Нужно проектировать и внедрять диалоговые рекомендательные системы на основе LLM-агентов и RAG.

Задачи:

• разрабатывать и внедрять LLM-агентов для диалоговых рекомендаций в различных отраслях экосистемы Сбера
• разрабатывать системы на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• разрабатывать методологию оценки качества ответов LLM-агентов для рекомендательных задач и выстраивать процесс трекинга метрик

Требования:

• опыт работы в Data Science / ML-Engineering от 3-х лет
• наличие фундаментальных знаний в области построение ML-систем и оценки их качества
• понимание принципов построения ассистентов на основе LLM
• уверенное владение Python, опыт разработки своих LLM-агентов и микросервисов на их основе
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки

Условия:

• гибридный/удаленный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний

Навыки:

• Python
• LangGraph
• LLM
• RAG
• GigaChat
• Kandinsky
• PEFT
• RLHF