Опубликовано 19 дней назад

Data Engineer, Подготовка офлайн-факторов ранжирования в OZON удалённо

World iconудаленно
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Data Engineer в OZON для подготовки офлайн-факторов ранжирования: создание витрин и датасетов, оптимизация Spark-задач и SQL-запросов, настройка регулярных процессов и контроль качества данных.

Задачи:

  • Подготовка витрин и датасетов для команд, аналитики, DS и ML.
  • Оптимизация Spark-задач, SQL-запросов и процессов поставки данных.
  • Настройка регулярных процессов подготовки витрин данных и контроль их качества.
  • Разбор инцидентов в процессах подготовки витрин и повышение их надежности.

Требования:

  • Опыт разработки пайплайнов обработки данных от 2х лет.
  • Уверенное владение Python и SQL.
  • Опыт работы с PySpark/Spark или готовность быстро погрузиться.
  • Опыт работы с Airflow или другими системами оркестрации обработки данных.
  • Умение разбираться в существующем коде и улучшать его качество.
  • Внимательность к надежности, производительности и мониторингу.

Навыки:

  • Python
  • SQL
  • PySpark
  • Spark
  • Airflow
Эту вакансию мы нашли в Telegram-канал
OZ

OZON

удалённо

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 191 350 – 300 000 ₽, медиана 250 000 ₽.

85k250k500k

обычно платят (p25–p75): 191 350 – 300 000 ₽

Когорта Data, Middle · 166 вакансий за 90 дней

Зарплаты Data

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики