Data Scientist (Audio / Антидипфейк) в Сбербанк Москва

Data Scientist в Сбербанк для работы над антидипфейк-решениями в аудио. Требуется опыт в Deep Learning и аудиоанализе, владение PyTorch.

Требования:

• Опыт работы в Data Science от 3 лет.
• Опыт работы с Deep Learning в Аудио и других областях, опыт использования современных архитектур нейронок в Audio/CV.
• Владение различными методами обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning и т.п.
• Понимание подходов к формированию фичей для анализа аудиоданных: Фурье-разложение, Мел-спектрограммы, Вейвлет-преобразование и прочее.
• Понимание современных end-to-end подходов к формированию аудио фичей.
• Свободное владение PyTorch.

Навыки:

• Deep Learning
• PyTorch
• Audio
• CV
• Incremental learning
• Self-Supervised Learning
• Фурье-разложение
• Мел-спектрограммы
• Вейвлет-преобразование