Deep Learning Researcher в Агентство NEWHR Москва

Исследователь в области глубокого обучения в продуктовую команду на стыке DeFi и алгоритмической торговли. Нужно разрабатывать и внедрять ML/DL-модели для прогнозирования временных рядов и применять их в торговых стратегиях.

Задачи:

• Разрабатывать и внедрять ML/DL-модели для прогнозирования временных рядов
• Исследовать архитектуры для forecasting и sequential modeling
• Работать с историческими и потоковыми данными
• Экспериментировать с признаками, архитектурами и подходами к обучению моделей
• Оценивать устойчивость моделей на нестационарных данных
• Совместно с Quant Research командой применять модели в торговых стратегиях
• Анализировать, как модели влияют на результат стратегии

Требования:

• Коммерческий опыт от 2 лет в роли ML Engineer / DL Engineer / ML Researcher / Data Scientist
• Опыт разработки production ML/DL-моделей для временных рядов
• Участие в полном цикле работы с моделью: подготовка данных, feature engineering, обучение, валидация, внедрение и анализ результата
• Уверенный Python
• Практический опыт с PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, LightGBM/XGBoost, Optuna
• Понимание временных рядов, feature engineering и оценки качества моделей
• Сильная математическая и техническая база
• Русский язык для рабочей коммуникации; английский — для чтения документации и статей

Условия:

• Гибридный формат, офис в центре Москвы
• Фикс в стейблкоинах: USDT/USDC, 1:1 к доллару
• Квартальный profit sharing от результатов стратегий
• Оплачиваемый отпуск и гибкие больничные
• Компания оплачивает AI-подписки и рабочие инструменты

Навыки:

• Python
• PyTorch
• Scikit-Learn
• CatBoost
• LightGBM
• XGBoost
• Optuna