Опубликовано 9 дней назад

Data scientist (Автоматизация клиентской поддержки) в Ecom.tech Москва

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Сейчас мы ищем Data scientist (Автоматизация клиентской поддержки) .

О продукте :

Автоматизация клиентской поддержки: LLM-агенты для клиентов, LLM-копилоты для операторов, классические NLU системы, анализ фото от клиентов (связка текстовых и картиночных моделей).

Задачи:

  • Выбор, дообучение, анализ, оптимизация NLP моделей (LLM, transformers-based архитектуры) для повышения эффективности бизнеса;

  • Сбор, постановка задачи разметки, предобработка, EDA данных, выбор offline/online метрик;
  • Составление дизайна ML решения, сбор требований от продуктовой команды;
  • Разработка RAG, агентских систем и мультиагентных систем;
  • Автоматизация ML процессов (дообучение, разметка, обновление сервисов), встраивание моделей в FastAPI сервисы;

Наши ожидания:

  • Знание NLP стека от tf-idf до LLM;
  • Понимание отличий современных LLM, практический опыт работы с LLM (дообучение, оценка метрик, оптимизация инференса);
  • Опыт работы в задачах классификации текста (BERT-like модели);
  • Уверенное владение Python (ООП, PyTorch, Pandas, NumPy, Optuna, SciPy, scikit-learn);
  • Хорошие знания классических ML моделей, метрик, лоссов;
  • Опыт выкатки в продакшен классических/NLP моделей
;
  • Опыт улучшения моделей на основании ОС от заказчиков .
    Будет плюсом:
  • Опыт работы с ИИ-агентами: проектирование и разработка агентских систем;
  • Опыт оптимизации Transformer/LLM-based сервисов под высокие продакшен нагрузки (ONNX, Triton, и прочее);
  • Опыт моделирования и проведения A/B-тестов;
  • Опыт реализации демо с помощью Gradio/Streamlit;
  • Опыт работы с ASR/TTS моделями обработки аудиоданных.

Стек команды:

  • Разработка: Python, PyTorch, Langgraph, Langchain. Langfuse, FastAPI, GitLab, Docker, Prometheus, Grafana;
  • ML инфраструктура: JupyterHub, MLFlow, Airflow, PostgreSQL;
  • ML: Transformers, vLLM, ONNX/TorchScript, Triton
  • Процессы: Jira, Confluence.
Эту вакансию мы нашли в HH.ru
EC

Ecom.tech

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 196 551 – 300 000 ₽, медиана 250 000 ₽.

85k250k500k

обычно платят (p25–p75): 196 551 – 300 000 ₽

Когорта Data, Middle · 166 вакансий за 90 дней

Зарплаты Data →

Подготовиться к собеседованию в Ecom.tech

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Похожие вакансии

Смотреть ещё

Автоотклики