Data Scientist в Ventra Москва

Требования:

• От 2 лет коммерческого опыта запуска дата-продуктов в продуктивной среде.
• Высшее образование и соответствующий опыт в области статистики,
  математики, информатики или смежных областях.
• Уверенное знание SQL, Python (pandas, numpy, scikit-learn, LightGBM/XGBoost) алгоритмов машинного обучения и статистики, опыт с Prophet, statsmodels.
• Глубокое понимание методов прогнозирования временных рядов.
• Умение выбирать и обосновывать метрики качества и бизнес-метрики.
• Опыт создания E2E пайплайнов ML.
• Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного обучения,
  работающих в продуктивной среде разработки.
• Опыт визуализации данных с использованием Power BI/ggplot/plotly/etc.
• Опыт использования облачных платформ для решения задач дата-
  аналитики и и запуска моделей машинного обучения в продуктивной среде.
• Опыт работы со стеком Yandex Cloud Platform – будет плюсом.
• Опыт работы с GitLab или его аналогами.
• Опыт работы с Airflow/Docker/Kubernetes или их аналогами.
• Опыт инференса моделей в MLFlow/Triton или аналогах.
• Средний или выше среднего уровень знания английского языка.

Обязанности и ожидаемые результаты работы:

• Взаимодействие с бизнес-подразделениями для выявления точек роста и постановки задач на прогнозирование.
• E2E процесс запуска дата-продуктов в Yandex Cloud Platform.
• Представлять результаты моделирования для бизнес-аудитории, включая
  руководителей организации.
• Превращать неструктурированные недостатки и болевые точки в
  конкретные бизнес и технические требования для проверки гипотез или
  разработки дата-продуктов.

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• Возможность развития в рамках крупнейшей FMCG-компании;
• Конкурентный уровень заработной платы;
• Удаленный формат работы;
• Предоставление корпоративной техники.