Опубликовано 8 дней назад

ML-инженер в Центр Биометрических Технологий Москва

Building iconв офис
Person iconjunior
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Чем предстоит заниматься:

  • разработка с нуля и доработка компонентов для обработки биометрических образцов (изображения лиц, голосовые файлы, видео-потоки);

  • развитие ключевого продукта платформы, отвечающего за контроль качества биометрии (проверка "живости", четкости, шумов);

  • борьба с техническим долгом: вы будете участвовать в миграции с устаревших монолитных решений на современный стек, улучшать архитектуру модулей и оптимизировать производительность (ускорение инференса);

  • работа в многомодульной среде:

    • прикладной слой (API): интеграция алгоритмов в сервисы;

    • библиотечный слой (ML): работа с ML-моделями и алгоритмами анализа.

Мы будем рады, если у вас:

  • опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет и уверенное владение PyTorch;

  • архитектурное мышление. Мы ценим умение писать чистый, поддерживаемый код (Type Hints, SOLID, паттерны) выше, чем знание конкретной библиотеки. Стек меняется, а навык проектирования — нет;

  • опыт исследования open-source решений: вы умеете сравнивать архитектуры моделей, анализировать обучаемость и понимаете, как оценивать наличие и качество открытых весов;

  • понимание жизненного цикла данных: сбор, подготовка, аугментация и разметка датасетов;

  • навыки построения метрик для ML-моделей (ROC-AUC, EER, FAR/FRR) и умение интерпретировать их поведение.

Будет большим плюсом:

  • опыт составления и анализа алгоритмов Computer Vision для обработки лиц (Landmarks, Liveness) или алгоритмов обработки голоса (VAD, ASR, Speaker Recognition);

  • практика с библиотеками: OpenCV, dlib, ONNX Runtime, Matplotlib, Pandas;

  • навыки Fine-tuning моделей под специфические прикладные задачи (дообучение на своих датасетах);

  • опыт разработки на C++ (для написания высокопроизводительных биндингов или оптимизации);

  • принципиальное знакомство с Docker и контейнеризацией;

  • умение работать самостоятельно: разбирать требования, предлагать несколько решений с оценкой рисков и доводить задачи до релиза без постоянного контроля.

Мы предлагаем:

  • работу в аккредитованной IT-компании, участие в развитии стратегической государственной системы;

  • гибридный формат: 2 дня в офисе (Москва или Воронеж), 3 дня удалённо;

  • официальное оформление по ТК РФ, «белая» заработная плата.

  • квартальные и годовые премии;

  • ДМС после прохождения испытательного срока;

  • кафетерий льгот (дополнительные опции на выбор);

  • возможности для обучения, повышения квалификации, участия в профильных конференциях;

  • молодой, профессиональный коллектив и интересные задачи.

Эту вакансию мы нашли в HH.ru
ЦБ

Центр Биометрических Технологий

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 100 000 – 200 000 ₽, медиана 150 000 ₽.

85k150k500k

обычно платят (p25–p75): 100 000 – 200 000 ₽

Когорта Data, Junior · 131 вакансия за 90 дней

Зарплаты Data

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики