MLOps Middle/Senior в TG @itjobsfeed ❗️гражданство И – Рф

MLOps-инженер для разработки внутренней корпоративной ИИ-платформы: развертывание и поддержка LLM-платформы, автоматизация ML-процессов, мониторинг моделей и оптимизация GPU-кластера.

Задачи:

• Развертывание и поддержка LLM-платформы в Kubernetes (Helm, Terraform, K8s Operators)
• Настройка CI/CD для ML/AI сервисов (обучение, inference, data pipelines)
• Автоматизация ML workflow в Kubeflow
• Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics)
• Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД)
• Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов)
• Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование

Требования:

• Опыт работы от 3х лет
• Опыт работы с Kubernetes и облачными/on-prem кластерами
• Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow)
• Опыт настройки CI/CD (Jenkins)
• Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector)
• Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry)
• Понимание принципов работы LLM/GenAI и RAG-систем будет плюсом

Навыки:

• Kubernetes
• Helm
• Terraform
• K8s Operators
• CI/CD
• ML
• AI
• Kubeflow
• Kafka
• DataLake
• S3
• векторные БД
• GPU
• Python
• Airflow
• Jenkins
• Weaviate
• Qdrant
• PGVector
• Prometheus
• Grafana
• ELK
• OpenTelemetry
• LLM
• GenAI
• RAG