Deep Learning Researcher в TG @job_web3 Москва

Продуктовая команда в сфере DeFi и алгоритмической торговли ищет Deep Learning Researcher для разработки и внедрения production ML/DL-моделей для анализа временных рядов и прогнозирования финансовых рынков.

Задачи:

• Разработка и внедрение production ML/DL-моделей для анализа и прогнозирования временных рядов
• Исследование и применение современных архитектур Deep Learning для задач forecasting и sequential modeling
• Анализ больших объемов исторических и потоковых данных
• Эксперименты с новыми архитектурами, признаками и методами обучения моделей
• Оптимизация качества моделей и их устойчивости в production
• Совместная работа с Quant Research командой над применением ML-моделей в задачах управления капиталом и торговых стратегиях
• Мониторинг современных исследований в области Deep Learning, Time Series Forecasting и AI

Требования:

• Высшее образование в одном из сильных технических вузов
• Коммерческий опыт работы от 2 лет в роли ML Engineer / Deep Learning Engineer / ML Researcher / Data Scientist
• Опыт разработки и внедрения production ML/DL-моделей для временных рядов
• Опыт разработки production ML/DL-решений в крупных технологических компаниях будет существенным преимуществом
• Глубокое понимание современных методов Machine Learning и Deep Learning
• Уверенное владение Python
• Практический опыт работы с PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, LightGBM/XGBoost и Optuna
• Опыт работы с временными рядами, feature engineering и оценкой качества моделей
• В команде общаемся на русском; английский — на уровне чтения технической документации и научных статей

Условия:

• Офис в самом центре Москвы (рядом со станциями метро Охотный Ряд / Театральная / Чеховская / Пушкинская)
• График: гибридный; для Senior специалистов возможна удаленка
• Зарплата выплачивается в стейблкоинах

Навыки:

• Python
• PyTorch
• Scikit-Learn
• CatBoost
• LightGBM
• XGBoost
• Optuna
• Machine Learning
• Deep Learning
• Time Series Forecasting